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EmbeddingGemma 2 支持四种模态之间的任意交叉检索，可用文字搜图片、用图片搜视频、用视频搜音频
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10/8/2026
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Partially VerifiedEmbeddingGemma2除了文字和图片外还支持音频和视频，把不同模态内容都转换成768维向量75% similarUnverifiedEmbeddingGemma 2能够在同一个模型中处理文本、代码、图像、视频和音频等多种类型的任务73% similarUnverifiedEmbeddingGemma 2 首次把文本、代码、图像、视频和音频统一映射到同一个嵌入空间，并针对端侧优化支持本地部署 RAG71% similarVerified当前主流多模态LLM通过视觉编码器（通常是CLIP或ViT系列）将图像转换为token序列，再经线性投影层或交叉注意力机制与文本空间对齐68% similarUnverified图像条件化方案通常借助CLIP视觉编码器（ViT架构）将参考图映射到与文本嵌入共享的语义空间，再通过交叉注意力（Cross-Attention）机制将视觉特征注入UNet的去噪过程68% similar
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