Agentic Coding(智能体编程)是一种以AI代理为核心驱动力的软件开发范式。在该范式中,AI代理能够自主理解任务目标、规划执行步骤、调用工具并迭代修正代码,而非仅被动响应单次指令。开发者的角色从逐行编写代码转变为提供高层需求描述与审查决策,AI代理负责完成代码生成、测试、调试等具体实现环节,具有较高的自主性与多步骤推理能力。
智能体循环允许AI模型在一次任务中反复经历感知、规划、行动、观察的迭代循环,并将函数返回值纳入下一轮推理上下文
2025-2026年间,Agentic Coding(智能体编程)范式兴起,AI能够主动规划任务、调用工具链、执行多步骤操作