约束解码
一种限制大模型输出格式的技术，通过有限状态机或上下文无关文法，在每个token生成时只允许合法token被选择，从物理层面保证输出符合预定义的JSON Schema等结构化格式
Timeline (last 90 days)
端侧小模型在指令遵循上往往不如云端大模型稳定，通过约束解码强制模型按预定义语法输出可在不牺牲推理速度的前提下保证工具调用的结构化可靠性
通过约束解码强制模型按预定义语法输出，可在不牺牲推理速度前提下保证端侧工具调用的结构化可靠性
约束解码在量化模型上面临挑战，因量化改变了模型的logit分布，可能导致约束空间内的概率排序发生变化
格式合规性在生产环境中可通过后处理、约束解码或重试机制缓解，而语义错误是难以修复的根本缺陷
约束解码是一种在LLM推理阶段强制输出符合特定语法或模式的技术，典型实现包括OpenAI的JSON Mode、Outlines库和LMQL
约束解码（Constrained Decoding）从采样层面保证输出必然符合指定的JSON Schema或正则表达式，典型开源实现有Outlines、Guidance、LM Format Enforcer
约束解码通过在每一步生成时屏蔽掉不符合目标语法或Schema的Token，强制模型输出符合预设结构
语法约束解码的核心方法是在模型逐token生成输出过程中，利用上下文无关文法（CFG）过滤不合法的token选项，将不合法token的logits设为负无穷
All Facts (8)
语法约束解码的核心方法是在模型逐token生成输出过程中，利用上下文无关文法（CFG）过滤不合法的token选项，将不合法token的logits设为负无穷
95%Unverified端侧小模型在指令遵循上往往不如云端大模型稳定，通过约束解码强制模型按预定义语法输出可在不牺牲推理速度的前提下保证工具调用的结构化可靠性
50%Unverified通过约束解码强制模型按预定义语法输出，可在不牺牲推理速度前提下保证端侧工具调用的结构化可靠性
50%Unverified约束解码在量化模型上面临挑战，因量化改变了模型的logit分布，可能导致约束空间内的概率排序发生变化
50%Unverified格式合规性在生产环境中可通过后处理、约束解码或重试机制缓解，而语义错误是难以修复的根本缺陷
50%Unverified约束解码是一种在LLM推理阶段强制输出符合特定语法或模式的技术，典型实现包括OpenAI的JSON Mode、Outlines库和LMQL
50%Unverified约束解码（Constrained Decoding）从采样层面保证输出必然符合指定的JSON Schema或正则表达式，典型开源实现有Outlines、Guidance、LM Format Enforcer
50%Unverified约束解码通过在每一步生成时屏蔽掉不符合目标语法或Schema的Token，强制模型输出符合预设结构
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