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Decisions API

OpenAI推出的决策类API接口,基于Luna模型,面向需要AI辅助决策的开发场景

Core Facts

Timeline (last 90 days)

Oct 8

Decisions API 专门为输出空间固定的简单问题提供快速、低延迟的答案,典型延迟在 100—200 毫秒之间

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Oct 8

决策选型建议:纯文本追求速度零成本选自托管 Ollama,纯文本不想维护基础设施选 Jev,需要多模态图像决策选 OpenAI Decisions API

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Oct 8

博主结论认为 Decisions API 很大程度上就是一个更贵的 Jev,除非需要图像输入

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Oct 8

在纯文本分类任务中,Ollama 约 1.1 秒最快,OpenAI Decisions API 约 2.5 秒,Jev 约 2.9 秒

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Oct 8

一次 Decisions API 请求可以并行提出多个问题,返回结果为包含多个答案的 decision.answers 集合,每个答案带有 confidence 置信度

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Oct 8

Decisions API 不仅能处理文本,还能处理图像,图像需先用 base64 编码再传入

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Oct 8

Decisions API 支持三种问题类型:Predicate(谓词/是非题)、Choice(选择/分类)和 Score(打分)

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Oct 8

OpenAI 的 Decisions API 向所有开发者开放公测,使用 GPT-6 Luna 给出判断概率、固定选项或评分,官方称比通过 Responses API 调用 Luna 快约10倍,只按输入 Token 计费,每百万 Token 0.1 美元

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Oct 8

OpenAI 宣布 Decisions API 向所有开发者开放公开测试,由 GPT-6 Luna 驱动,支持文本和图像输入

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Oct 8

OpenAI公开测试Decisions API,由内部前沿模型驱动,决策速度最高比旗舰模型快10倍,支持文本和图像输入,输出包括概率、选择、分数三种形式

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36 more timeline events

All Facts (20)

Verified

GPT Live能将图片与语音结合,支持看图讨论内容的多模态交互

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Verified

OpenAI 推出了名为 Decisions API 的产品

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Decisions API 专门为输出空间固定的简单问题提供快速、低延迟的答案,典型延迟在 100—200 毫秒之间

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在纯文本分类任务中,Ollama 约 1.1 秒最快,OpenAI Decisions API 约 2.5 秒,Jev 约 2.9 秒

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决策选型建议:纯文本追求速度零成本选自托管 Ollama,纯文本不想维护基础设施选 Jev,需要多模态图像决策选 OpenAI Decisions API

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Decisions API 不仅能处理文本,还能处理图像,图像需先用 base64 编码再传入

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Decisions API 支持三种问题类型:Predicate(谓词/是非题)、Choice(选择/分类)和 Score(打分)

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一次 Decisions API 请求可以并行提出多个问题,返回结果为包含多个答案的 decision.answers 集合,每个答案带有 confidence 置信度

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博主结论认为 Decisions API 很大程度上就是一个更贵的 Jev,除非需要图像输入

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结构化决策预先定义有限输出选项,推理路径更短,token消耗更少,比完整对话推理更可控经济

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在隐藏市场价格的美联储利率问题测试中,三个模型展现不同风格:Decisions 最果断且愿意与市场唱反调,Jev 极为谨慎几乎不动摇,Clef 反应最激烈甚至被SEO垃圾页面带偏

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系统检索过去60天与问题相关的新闻,过滤引用赔率的内容后保留最相关的8篇文章,每个问题总共产生27次决策,整个过程约2秒完成

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Decisions API运行在名为GPT-6 Luna的模型上

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Decisions API通过限制输出空间使模型只在少数预设选项中选择,速度可提升接近十倍

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Decisions API不适合非常复杂的电脑操作或浏览器操作场景,这类场景仍需Astra能力

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Decisions API在限制输出空间的同时保留图像理解、广泛语言支持以及安全防护能力

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据演示说明,Decisions API在文本分类场景的服务端响应时间低于100毫秒

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Decisions API虽然输出受限于预设选项,但在从输入映射到选项时保留了语义推理能力而非简单关键词匹配

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Decisions API适用于工单路由、销售线索分流等高频分类任务

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Decisions API在智能体架构中对应快慢系统分层中的快系统角色,用于剥离高频低复杂度判断,仅在复杂节点调用重型推理模型

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