Concept拓扑感知调度
Topology-Aware Scheduling
拓扑感知调度（Topology-Aware Scheduling）是一种计算资源调度策略，通过感知底层硬件的拓扑结构（如CPU NUMA节点、内存层级、网络互联及GPU互连架构），将任务或工作负载分配至物理上相邻或通信代价最低的资源单元。其核心目标是减少跨节点、跨域的数据传输延迟与带宽消耗，提升计算效率与资源利用率，广泛应用于高性能计算、分布式系统及容器编排等领域。
拓扑感知调度（Topology-Aware Scheduling）是一种计算资源调度策略，通过感知底层硬件的拓扑结构（如CPU NUMA节点、内存层级、网络互联及GPU互连架构），将任务或工作负载分配至物理上相邻或通信代价最低的资源单元。其核心目标是减少跨节点、跨域的数据传输延迟与带宽消耗，提升计算效率与资源利用率，广泛应用于高性能计算、分布式系统及容器编排等领域。