Vulkan

llama.cpp支持Metal、CUDA、Vulkan和SYCL等GPU加速后端

GPUI 采用 Metal（macOS）和 Vulkan（跨平台）作为渲染后端

llama.cpp支持NVIDIA GPU通过CUDA、AMD GPU通过ROCm、Apple Silicon通过Metal GPU加速，也支持纯CPU推理

Godot引擎本身使用C++编写，核心代码约150万行，支持Vulkan、OpenGL ES 3.0和兼容性渲染器三种渲染后端

当 ROCm 版本无法运行时，系统会回退到 Vulkan 的 sd.cpp 构建

SwiftShader是Google开发的高性能CPU渲染器,支持Vulkan和WebGPU

WebGPU 引入了对标 Vulkan/Metal/D3D12 的计算着色器能力，可执行通用GPU计算（GPGPU）

wgpu 是基于 WebGPU 标准的跨平台图形 API 库，可在 Vulkan、Metal、DirectX 12 等底层后端上运行 GPU 计算与渲染

MESA 26.1 驱动使 B70 在 Qwen3 30B-A3B 类 MoE 模型上的 Vulkan 路径从 38 翻倍到 76 tokens/s，接近 R9700 的约 77 tokens/s

Valve 基于 Wine 开发的 Proton 集成了 DXVK（DirectX 到 Vulkan 的转译层）等组件，是 Steam Deck 的核心技术基础

将 GNM 调用映射到 Vulkan 是逆向工程社区普遍认为最可行的路径，因为 Vulkan 同样是显式控制 GPU 的底层 API

重实现在开源社区有先例，如 Wine 对 Windows API 的重实现、Mesa 对 OpenGL/Vulkan 驱动的开源实现；法律上重实现本身通常被认为合法，只要未直接复制受版权保护的代码或二进制权重

OpenDLSS 是一个用 Vulkan 对英伟达 DLSS 5 的神经渲染网络进行重新实现的开源项目

Ollama的KV Cache支持三档量化：F16、Q8_0、Q4_0，硬件抽象层覆盖CUDA、ROCm、Vulkan、Metal四条线

不接3090时该机器可变身低功耗服务器，仅靠7840U、64GB内存、Vulkan后端和llama.cpp跑小模型

Colibri后端支持CUDA、Metal、Vulkan、NUMA共用一套引擎

WebGPU 对标现代图形API（Vulkan、Metal、DX12），提供更低驱动开销、计算着色器支持和更显式的资源管理

InferBench 聚焦于在 AMD 硬件上比较 Vulkan 后端与 HIP 后端的推理性能

Vulkan 是跨平台图形与计算 API，被 llama.cpp 等项目用作通用 GPU 推理后端，优势是兼容性广、部署简单、几乎不依赖厂商专用驱动栈

llama.cpp 的 Vulkan 后端让支持 Vulkan 1.2+ 的 GPU 用户（包括部分 AMD 老款显卡甚至 Intel 集显）都能获得 GPU 加速