Progressive Disclosure
源自UX设计领域的概念，被Anthropic引入Agent架构，通过两阶段加载（先读取Skill名称和描述，再按需加载完整内容）解决LLM上下文窗口容量限制和Lost in the Middle问题，提升Skill路由准确率
Core Facts
渐进式披露（Progressive Disclosure）原本是用户界面设计中的经典原则，指只在用户需要时才展示复杂信息
Skills通过渐进式披露机制实现按需加载专业知识，只在任务真正需要某类专业知识时才将其加载到上下文中
Agent Skill采用按需加载（懒加载）机制，Agent只先读取每个Skill的元信息（name和description），匹配用户需求后才加载完整指令，因此多个Skill共存不会增加Token消耗
Timeline (last 90 days)
渐进式披露最初是UX设计领域的概念，指界面只在用户需要时才展示更多细节，避免信息过载
渐进式披露(Progressive Disclosure)指Agent不会一次性加载所有技能的全部细节，而是根据任务需要逐步展开相关信息
渐进式披露策略是将知识拆分成独立 Skill 文档，平时只在上下文保留简短索引，需要时才动态加载完整内容
优秀界面设计应遵循渐进式披露（Progressive Disclosure）原则，只在用户需要时才展示相应信息
渐进式披露机制使得即便Agent配备数百项技能，实际运行时的上下文占用可能仅相当于使用3-5个工具的MCP方案
渐进式披露（Progressive Disclosure）原本是用户界面设计中的经典原则，指只在用户需要时才展示复杂信息
卡片式左滑/右滑交互遵循认知心理学中的渐进式披露（Progressive Disclosure）原则，避免长列表中的决策疲劳
All Facts (10)
渐进式披露（Progressive Disclosure）原本是用户界面设计中的经典原则，指只在用户需要时才展示复杂信息
75%VerifiedSkills通过渐进式披露机制实现按需加载专业知识，只在任务真正需要某类专业知识时才将其加载到上下文中
75%VerifiedAgent Skill采用按需加载（懒加载）机制，Agent只先读取每个Skill的元信息（name和description），匹配用户需求后才加载完整指令，因此多个Skill共存不会增加Token消耗
70%UnverifiedClaude Code的Skills机制采用渐进式披露（Progressive Disclosure）策略，按需加载专业知识包以防止上下文溢出
85%Unverified渐进式披露机制使得即便Agent配备数百项技能，实际运行时的上下文占用可能仅相当于使用3-5个工具的MCP方案
60%Unverified渐进式披露(Progressive Disclosure)指Agent不会一次性加载所有技能的全部细节，而是根据任务需要逐步展开相关信息
50%Unverified渐进式披露最初是UX设计领域的概念，指界面只在用户需要时才展示更多细节，避免信息过载
50%Unverified渐进式披露策略是将知识拆分成独立 Skill 文档，平时只在上下文保留简短索引，需要时才动态加载完整内容
50%Unverified优秀界面设计应遵循渐进式披露（Progressive Disclosure）原则，只在用户需要时才展示相应信息
50%Unverified卡片式左滑/右滑交互遵循认知心理学中的渐进式披露（Progressive Disclosure）原则，避免长列表中的决策疲劳
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