概念Uncertainty Quantification / UQ / 预测不确定性量化
不确定性量化
机器学习和统计学中量化模型预测可靠性的方法体系，区分认知不确定性（模型知识不足）与随机不确定性（数据固有噪声），是可信赖AI的重要基础
时间轴 (近 90 天)
10月12日
不确定性量化在机器学习领域指对预测结果的不确定性进行建模和估计，在食品识别场景下尤其有价值。
待验证50%
9月11日
开发事实核查机制和不确定性量化方法，可以让模型能够识别并承认知识边界
待验证50%
9月11日
高斯输出分布是预测不确定性量化（UQ）的最基础形式，模型输出分布参数（均值和方差）而非单一标量
待验证50%