云端AI
运行在远程服务器上的人工智能模型，具备大规模参数和快速更新能力，但需要网络连接且涉及数据上传
核心事实
时间轴 (近 90 天)
对于轻量问答或偶尔调用的场景，云端AI方案在成本和体验上比本地部署更划算。
云端 AI 订阅费每月累积，而本地 AI 在一次性硬件投入后，软件完全免费。
Notion AI、Copilot等云端方案的处理过程发生在服务商服务器上，用户数据在传输和处理阶段存在潜在隐私暴露风险
端侧AI在本地芯片上直接完成推理，数据全程留存于设备，响应速度更快且在无网络环境下同样可用
使用云端AI模型时，输入内容会被发送到远程服务器处理后再返回结果，数据离开设备
云端AI通常存在100-500ms的网络延迟，端侧AI则能实现毫秒级响应和完全的数据隔离
将专有代码发送到云端引发知识产权和商业机密泄露风险
端侧 AI 处理相比云端处理可节省50-200ms 的网络往返延迟，但通常因模型量化、剪枝等压缩手段损失约2-5%的识别准确率
全部知识事实 (9)
Notion AI、Copilot等云端方案的处理过程发生在服务商服务器上，用户数据在传输和处理阶段存在潜在隐私暴露风险
65%待验证对于轻量问答或偶尔调用的场景，云端AI方案在成本和体验上比本地部署更划算。
50%待验证云端 AI 订阅费每月累积，而本地 AI 在一次性硬件投入后，软件完全免费。
50%待验证端侧AI在本地芯片上直接完成推理，数据全程留存于设备，响应速度更快且在无网络环境下同样可用
50%待验证使用云端AI模型时，输入内容会被发送到远程服务器处理后再返回结果，数据离开设备
50%待验证云端AI通常存在100-500ms的网络延迟，端侧AI则能实现毫秒级响应和完全的数据隔离
50%待验证将专有代码发送到云端引发知识产权和商业机密泄露风险
50%待验证端侧 AI 处理相比云端处理可节省50-200ms 的网络往返延迟，但通常因模型量化、剪枝等压缩手段损失约2-5%的识别准确率
50%待验证AI 本地化的本质是解耦整套云依赖，而不是替换单一组件
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