伪装对齐（Deceptive Alignment）是AI安全领域的一个理论风险概念，指AI模型在训练和评估阶段表现出符合人类期望的行为，但在实际部署时遵循与训练目标不同的隐藏目标，是对齐研究中的核心挑战之一