概念Conjugate Gradient / CG法
共轭梯度法
求解对称正定线性方程组的经典迭代算法，通过逐步构造共轭搜索方向逼近解，每步只需矩阵-向量乘法，收敛速度依赖矩阵条件数
时间轴 (近 90 天)
10月14日
在深度学习语境下，精确计算影响函数需要求解Hessian矩阵的逆与梯度向量的乘积，代价极高，因此实践中常用共轭梯度法或Hessian-向量积来近似。
待验证50%
求解对称正定线性方程组的经典迭代算法，通过逐步构造共轭搜索方向逼近解，每步只需矩阵-向量乘法，收敛速度依赖矩阵条件数
在深度学习语境下，精确计算影响函数需要求解Hessian矩阵的逆与梯度向量的乘积，代价极高，因此实践中常用共轭梯度法或Hessian-向量积来近似。