[控场AI]
概念DSM / Denoising Score Matching

去噪分数匹配

扩散模型训练的核心目标函数,通过向真实数据添加高斯噪声并训练网络预测噪声梯度方向,将分数匹配损失转化为回归问题。

时间轴 (近 90 天)

10月14日

去噪分数匹配(DSM)要求训练数据必须来自目标分布,否则网络会学到错误分布的分数,这是扩散模型应用于格点场论的根本障碍。

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