概念vector-valued RKHS / 向量值再生核希尔伯特空间
向量值RKHS
向量值再生核希尔伯特空间是取值于向量空间的再生核希尔伯特空间，其核函数返回算子（矩阵）而非标量，能够同时编码输入样本间相似度与输出向量各分量间的相关性，广泛应用于多任务学习与结构化输出回归。
时间轴 (近 90 天)
10月14日
该论文将层次预测统一建模为向量值再生核希尔伯特空间中的多元回归问题，通过结构化算子值核将一致性约束内嵌于假设空间。
待验证50%
10月14日
向量值RKHS中的函数取值于R^d，其核函数K(x,x')返回d×d矩阵（算子），不仅编码样本相似度，还编码输出分量间的相关性。
待验证50%