概念Causal Intervention
因果干预
一种用于识别神经网络中关键组件因果作用的技术，通过激活替换与因果追踪等方法定位影响模型输出的关键电路。
时间轴 (近 90 天)
10月30日
因果干预在可解释性研究中通常指通过激活编辑（如放大、抑制或替换特定特征激活）来观察模型输出的变化。
待验证50%
10月16日
TITAN框架的核心思路是将翻译能力的优化从全参数微调转向因果电路定位与靶向优化，融合了因果干预、稀疏特征分解和靶向偏好优化三种技术路径。
待验证50%
10月7日
研究团队采用因果干预方法直接操纵转喻中间特征，证实这些中间体对抽象概念接地具有功能性作用
待验证50%
10月7日
因果干预通常以激活补丁或反事实替换形式实现，用于区分相关性与因果性
待验证50%
10月2日
实验者强调该实验没有证明模型的意图，仅是在特定设置下观察到的行为，而非欺骗作为模型特质的证据
待验证50%
9月8日
绕过实验是一种因果干预技术，将某一网络层的输入直接传递为其输出，等效于将该层替换为恒等映射，从而观察该层被移除后对最终输出的影响
待验证50%
9月8日
研究通过因果干预方法定位证据整合发生在模型内部网络的后期层级
待验证50%
全部知识事实 (7)
待验证
因果干预在可解释性研究中通常指通过激活编辑（如放大、抑制或替换特定特征激活）来观察模型输出的变化。
50%待验证TITAN框架的核心思路是将翻译能力的优化从全参数微调转向因果电路定位与靶向优化，融合了因果干预、稀疏特征分解和靶向偏好优化三种技术路径。
50%待验证研究团队采用因果干预方法直接操纵转喻中间特征，证实这些中间体对抽象概念接地具有功能性作用
50%待验证因果干预通常以激活补丁或反事实替换形式实现，用于区分相关性与因果性
50%待验证实验者强调该实验没有证明模型的意图，仅是在特定设置下观察到的行为，而非欺骗作为模型特质的证据
50%待验证绕过实验是一种因果干预技术，将某一网络层的输入直接传递为其输出，等效于将该层替换为恒等映射，从而观察该层被移除后对最终输出的影响
50%待验证研究通过因果干预方法定位证据整合发生在模型内部网络的后期层级
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