概念MNRL / Multiple Negatives Ranking Loss
多重负样本排序损失
一种嵌入模型训练损失函数,通过批内负采样自动构造负样本,要求模型将查询与正确文档的相似度分数高于同批内所有其他文档,无需手动标注负样本
时间轴 (近 90 天)
10月8日
多重负样本排序损失(MNRL)在一批数据中把每个问题对应的段落作为正例,同批其余段落作为负例,无需手动收集负样本
待验证50%
一种嵌入模型训练损失函数,通过批内负采样自动构造负样本,要求模型将查询与正确文档的相似度分数高于同批内所有其他文档,无需手动标注负样本
多重负样本排序损失(MNRL)在一批数据中把每个问题对应的段落作为正例,同批其余段落作为负例,无需手动收集负样本