概念Macro-averaged Accuracy
宏平均准确率
分类任务中的聚合指标,先计算每个类别的准确率再取算术平均,对少数类别表现更敏感,适用于类别不均衡场景。
时间轴 (近 90 天)
10月27日
在Mixed-WM38数据集(包含6,866张晶圆图)上,多区域提示策略达到了92.9%的宏平均准确率和93.8%的总体准确率。
待验证50%
10月27日
宏平均准确率先分别计算每个类别的准确率再取算术平均,对少数类别的表现更为敏感;总体准确率是所有样本中预测正确的比例,容易受类别样本数量分布的影响。
待验证50%
10月20日
宏平均准确率是先分别计算每个任务的准确率、再对任务取算术平均的指标,赋予每个任务同等权重。
待验证50%