概念Instance Normalization
实例归一化
一种特征归一化技术，对每个样本减去均值并除以标准差，使分布标准化到零均值和单位方差，在时间序列分析中用于消除幅度和偏移差异
时间轴 (近 90 天)
10月21日
实例归一化会丢失幅度信息，而幅度在某些分类任务中可能是关键判别特征。
待验证50%
一种特征归一化技术，对每个样本减去均值并除以标准差，使分布标准化到零均值和单位方差，在时间序列分析中用于消除幅度和偏移差异
实例归一化会丢失幅度信息，而幅度在某些分类任务中可能是关键判别特征。