[控场AI]
概念Wide Expert Parallelism

宽专家并行

一种针对MoE模型的并行化部署策略,将专家横向铺开到更多设备上,使每台设备承载独立的专家权重,通过扩大设备池实现负载均衡,在专家数量多的大模型上尤为有效

时间轴 (近 90 天)

10月17日

在GPU层面,采用宽专家并行(wide-EP)时,不同GPU上承载的专家负载可能差异巨大,导致某些GPU成为瓶颈,拖慢整个批次的处理。

待验证50%
10月17日

宽专家并行(wide-EP)指将专家切分到更多GPU上(即EP规模很大),每个GPU承载的专家数量较少,可以降低单卡显存压力,但会放大负载不均衡的风险。

待验证50%

全部知识事实 (2)

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