概念ODE / ordinary differential equation
常微分方程
含有一个自变量及其导数的微分方程，用于描述连续变化过程，在深度学习理论中常用来对梯度下降进行连续化分析。
时间轴 (近 90 天)
10月22日
该理论研究通过教师-学生模型，在特征维度D趋于无穷的极限下，推导出精确描述学生网络学习动力学的常微分方程。
待验证50%
10月22日
在线随机梯度下降（online SGD）在教师-学生模型中，当学习率趋于零时，其连续时间极限由一组常微分方程描述。
待验证50%