概念Hallucination / 模型幻觉
幻觉问题
大语言模型以高置信度生成实际上错误或虚构内容的现象，源于语言模型学习统计合理性而非事实真实性的本质，是AI可靠性与诚实性研究的核心问题
核心事实
时间轴 (近 90 天)
10月13日
幻觉问题无法通过调大参数量或换更好的语料根除，因为概率生成范式本身就决定了偏差的必然存在。
待验证50%
9月12日
纯粹依赖LLM生成代码存在幻觉和不可靠的问题
待验证50%
9月6日
大语言模型的幻觉问题分为内在幻觉（intrinsic hallucination）和外在幻觉（extrinsic hallucination）两类
待验证70%