概念Heterogeneous Computing / 异构计算架构
异构计算
利用CPU、GPU、NPU等不同类型处理器协同工作的计算架构，通过"专人做专事"的方式在有限功耗与体积内同时满足智能性与实时性需求
时间轴 (近 90 天)
9月25日
英特尔在物理AI方案中将CPU、GPU和NPU分别承担AI推理、环境感知、任务规划和运动控制等不同任务
待验证50%
9月9日
异构计算是指在同一系统中结合CPU、GPU、专用加速器等不同架构的处理单元,根据任务特性动态分配计算资源
待验证50%
9月7日
异构计算概念最早可追溯至20世纪90年代的GPGPU研究，真正成为主流始于2007年NVIDIA推出CUDA编程模型
待验证50%