概念Abstention / 拒绝预测 / 选择性预测
弃权
机器学习中的一种机制，模型在置信度不足时主动放弃预测，将样本交由人工或默认策略处理，以权衡覆盖率和准确率
时间轴 (近 90 天)
10月30日
引入弃权或升级路径可以将一个沉默的错误步骤转化为一次明确的停止，从而避免单个错误污染后续所有步骤。
待验证50%
10月27日
基于失败预测的下游系统可以在不信任的图像对上选择弃权（abstain），适用于SLAM和三维重建流水线。
待验证50%
机器学习中的一种机制，模型在置信度不足时主动放弃预测，将样本交由人工或默认策略处理，以权衡覆盖率和准确率
引入弃权或升级路径可以将一个沉默的错误步骤转化为一次明确的停止，从而避免单个错误污染后续所有步骤。
基于失败预测的下游系统可以在不信任的图像对上选择弃权（abstain），适用于SLAM和三维重建流水线。