概念TNN / Tensor Neural Network
张量神经网络
一种将高维函数表示为若干一维函数张量积之和的网络结构,数学形式与张量分解中的典范多项式(CP)分解密切相关,高维积分可分解为各一维积分的乘积,避免高维网格化或蒙特卡洛采样。
时间轴 (近 90 天)
11月6日
APTNN将张量神经网络(TNN)的典范多项式(CP)分解结构引入解的近似表示,方程残差在该表示下仍保持CP分解形式。
待验证50%
一种将高维函数表示为若干一维函数张量积之和的网络结构,数学形式与张量分解中的典范多项式(CP)分解密切相关,高维积分可分解为各一维积分的乘积,避免高维网格化或蒙特卡洛采样。
APTNN将张量神经网络(TNN)的典范多项式(CP)分解结构引入解的近似表示,方程残差在该表示下仍保持CP分解形式。