概念Attribution / 归因分析
归因
机器学习可解释性中的核心概念，指将模型输出分解到各输入特征上以量化每个特征的贡献度，常见方法包括留一法、Shapley值、LIME、Integrated Gradients等
时间轴 (近 90 天)
10月13日
归因是判断一次转化究竟由哪个广告触点促成的过程；传统浏览器Cookie受隐私政策限制后，广告主越来越依赖平台提供的转化API，将服务器端购买数据直接回传给广告平台以绕开Cookie丢失和浏览器拦截。
待验证50%
10月13日
CPA是广告总花费除以带来的新客户数，数值越低说明获客越划算；归因CPA与真实增量不同，归因只是把转化记在某个渠道头上，而增量是用户本来不会转化、因为看到广告才转化。
待验证50%
10月5日
归因技术主要模型包括最终点击归因、线性归因、数据驱动归因等
待验证50%
9月11日
对黑客集体实施制裁首先必须完成准确的「归因」（attribution），即确定攻击行为背后的真实主体
待验证50%