[控场AI]
概念perceptual loss

感知损失

一种基于预训练特征提取网络中间层特征差异的损失函数,优化重建图像的纹理与语义相似性而非逐像素误差,常用于超分辨率与图像修复

时间轴 (近 90 天)

10月21日

感知损失由 Johnson 等人提出,将重建图像与真实图像送入预训练特征提取网络,比较中间层特征图差异。

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