概念reasoning model / 思维链模型
推理型模型
一类在生成最终答案前会产生内部思考链（thinking trace）的AI模型，通过逐步分解问题、验证中间步骤来提升推理准确性，在数学、代码、逻辑推断等高难度任务上表现突出，通常需结合大规模强化学习训练
时间轴 (近 90 天)
9月12日
简单问题能秒回，而复杂、需要多步逻辑或数学推演的请求模型会停顿更久进行更深入的推演
待验证50%
9月12日
可见的思考过程让用户觉得模型在认真对待自己的问题，从而产生正向情感反馈
待验证50%
9月12日
如何让模型准确判断什么请求值得思考本身是一个技术难题
待验证50%
8月31日
该研究并未否定推理型模型的价值，认为其性能提升是真实的，否定的是解释这种提升的方式
待验证50%