已验证65% 置信事实精确时间
推理强度（reasoning effort）是部分大模型API提供的可调参数，常见档位包括low、medium、high、xhigh等，本质是控制模型在输出最终答案前生成多少内部推理token。
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来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/21
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证思考强度（thinking intensity / reasoning effort）是部分推理型模型（如 Claude 3.7 Sonnet、OpenAI o 系列）暴露给调用方的可调参数，用于控制模型内部链式推理的深度与 token 消耗量79% 相似已验证Reasoning Effort本质上是控制模型思维链深度的参数，档位越高模型允许的内部推理步骤越多，延迟和成本也成比例上升79% 相似已验证推理强度（Reasoning Effort）是部分大模型提供的可调参数，强度越高模型消耗更多token进行多步推理，通常提升复杂任务质量但增加延迟和成本。78% 相似待验证推理算力机制的典型实现包括 OpenAI 的 reasoning_effort 参数（low/medium/high）和 Anthropic Claude 的扩展思考（Extended Thinking）模式76% 相似待验证现代推理模型允许用户设置从low到high再到x-high的思考强度等级，等级越高模型在生成回答前会花更多时间进行内部推理74% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1081134API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1081134MCP
get_claim(id=1081134)