概念inference-time scaling / 测试时计算扩展 / test-time compute
推理时扩展
通过在模型推理阶段增加计算量来提升AI模型性能的技术路径，是预训练Scaling Law收益递减后的重要替代方向
时间轴 (近 90 天)
10月9日
业界近年积极探索后训练、强化学习与推理时扩展等替代路径，根本原因之一是预训练Scaling Law的边际回报递减
待验证50%
通过在模型推理阶段增加计算量来提升AI模型性能的技术路径，是预训练Scaling Law收益递减后的重要替代方向
业界近年积极探索后训练、强化学习与推理时扩展等替代路径，根本原因之一是预训练Scaling Law的边际回报递减