概念Inference Stack
推理栈
模型训练完成后，面向用户提供服务时所需的一整套软件与工程组件，包括推理引擎、算子优化、量化、KV Cache管理、批处理调度、多卡并行等。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
10月21日
推理栈的工程优化水平往往比模型参数量更能决定中小团队的实际推理账单。
待验证50%
10月21日
推理栈若深度依赖CUDA方言，迁移到其他硬件或异构集群需重写底层内核、重新调优与验证，工程量以人年计。
待验证50%
10月6日
推理栈是大模型部署中介于硬件与业务应用之间的软件层，涵盖模型加载与权重分片、KV Cache 管理、连续批处理、量化推理及请求调度等模块
已验证75%