概念DA / Data Assimilation
数据同化
将模型预测与真实观测融合以估计动力系统潜在状态的方法论，广泛应用于气象、海洋、地球物理等领域，主要方法包括卡尔曼滤波、集成卡尔曼滤波和粒子滤波
时间轴 (近 90 天)
9月21日
数据同化通过统计方法将新到的观测值融入模型的初始状态，使预报起点更接近真实大气
待验证50%
9月21日
传统同化流程如四维变分同化（4D-Var）计算代价极高，每次运行可能耗费数小时
待验证50%
9月21日
AI 驱动的同化方案用神经网络近似同化过程，将计算时间压缩到分钟甚至秒级
待验证50%