时间点模型

研究提出了时间变异性分数（TVS），定义为知识条目在多个不同年份网络快照训练的时间点模型上负对数似然的变异系数。

时间点模型是从网络存档（如Common Crawl各年份快照）中截取不同时间段语料，分别训练结构相同但数据截止年份不同的模型。

时间点模型与常规检查点不同：前者变化的是训练数据的时间范围，后者变化的是同一数据集上的训练步数。

时间点模型提供了一种探测知识流行度随时间变化的方法，未来或可用于评估模型对时效性知识的掌握程度。