Agentic Search
Agentic Search（智能体搜索）是一种由AI智能体自主规划和执行的信息检索范式。与传统固定查询检索不同，智能体根据任务目标动态决定搜索策略、关键词选择、检索时机及结果过滤方式，并可进行多轮迭代检索。该范式通常结合推理能力与外部工具调用，能够处理复杂、多步骤的信息获取需求，广泛应用于智能体系统的知识增强与上下文构建场景。
时间轴 (近 90 天)
Tavily这类Agentic Search工具会先理解问题、拆分子问题、为每个子问题选择最佳数据源，再抽取、向量检索、打分过滤，最后返回结构化JSON
OpenAI的Operator、Google的Agentic Search等产品也在推进类似的异步Agent能力
Mistral正式推出Agentic Search，让大模型像人类一样翻阅文档而非机械做单次向量召回
Mistral推出Agentic Search，通过Search、Open、Navigate、Read、Grab五大检索工具赋予智能体多轮定位与翻阅长篇复杂文档的能力
Mistral Agentic Search在Finance Bench财报评测中准确率由26.7%提升至86%，P90延迟降低39.6%，Token消耗减少约三分之一
全部知识事实 (6)
Agentic Search的三种失败模式包括：Agent不调用任何工具、Agent调用错误的工具
85%待验证Tavily这类Agentic Search工具会先理解问题、拆分子问题、为每个子问题选择最佳数据源，再抽取、向量检索、打分过滤，最后返回结构化JSON
50%待验证OpenAI的Operator、Google的Agentic Search等产品也在推进类似的异步Agent能力
50%待验证Mistral Agentic Search在Finance Bench财报评测中准确率由26.7%提升至86%，P90延迟降低39.6%，Token消耗减少约三分之一
50%待验证Mistral正式推出Agentic Search，让大模型像人类一样翻阅文档而非机械做单次向量召回
50%待验证Mistral推出Agentic Search，通过Search、Open、Navigate、Read、Grab五大检索工具赋予智能体多轮定位与翻阅长篇复杂文档的能力
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