本体语言化

传统的本体语言化方法多依赖基于规则或模板的技术，只能处理严格的形式化模式公理，生成的描述较为僵硬，难以传达更丰富的上下文语义。

本体语言化是自然语言生成的一个子任务，目标是将本体中的形式化公理（如类包含、属性约束、实例断言）转换为可读的自然语言文本。

早期基于模板的本体语言化方法将 SubClassOf(A, B) 直接映射为“A 是 B 的子类”，这类方法可控性强、输出确定，但严重依赖人工编写的模板库，难以覆盖复杂或非常规的公理模式。