概念Weight-space Merging / 模型权重融合
权重空间融合
一种模型融合的事后处理技术，通过在参数空间对多个模型的权重进行数学合并，使融合后的模型兼具各来源模型的能力，常见方法包括线性插值（LERP）和TIES等
时间轴 (近 90 天)
10月8日
该研究对比了全量微调、LoRA低秩适配、事后权重空间融合三种适配策略
待验证50%
10月8日
对于编码器-CTC、Whisper以及基于AudioLLM的系统，事后权重融合往往能改善适配与保留之间的平衡
待验证50%
10月8日
若主要关注原始识别准确率且使用编码器-解码器架构，双语全量微调是可靠选择；若希望不牺牲成人识别能力提升童声表现，则权重空间融合更值得尝试
待验证50%