概念Standardization / 特征标准化 / Z-score归一化
标准化
数据预处理方法，将特征减去均值再除以标准差，使所有特征均值为0、标准差为1，消除量纲差异以提升模型训练效果和系数可比性
时间轴 (近 90 天)
10月19日
Solaiman的立场是：行业需要更多标准化，这是评估体系从“各自为政”走向“可互操作”的必要步骤。
待验证50%
9月21日
若要比较特征相对重要性，应在训练前对特征做标准化（减均值除以标准差）
待验证50%
9月21日
标准化使所有特征均值为0、标准差为1，处于同一量纲下
待验证50%