格点场论

一篇最新研究提出了扩散模型的“数据自由训练”方案，让模型仅凭自身生成的样本完成训练，无需从目标分布采样训练数据。

去噪分数匹配（DSM）要求训练数据必须来自目标分布，否则网络会学到错误分布的分数，这是扩散模型应用于格点场论的根本障碍。

混合蒙特卡洛（HMC）是格点场论中生成平衡态构型的标准算法，利用哈密顿动力学和 Metropolis 接受-拒绝步骤保证采样正确性。