欧盟人工智能法案
欧盟于2024年通过的全球首部全面监管AI的专门法律，采用风险分级监管，对通用AI和基础模型提出透明度义务，最高罚款可达全球营收的7%。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
COMPL-AI项目为欧盟AI法案提供技术解读，将合规证据组织为六个原则组和十八项技术要求，其中十二项可通过现有基准测试测量。
这是欧盟人工智能法案实施以来的首次重要执法，若被认定存在重大安全疏漏，最高可面临全球年营业额3%的罚款。
欧盟《人工智能法案》采用基于风险等级的差异化颗粒度：对不可接受风险直接禁止，对高风险场景施加严格要求，对低风险场景仅要求透明度义务。
欧盟《人工智能法案》对情绪识别与生物特征分类设有专门限制；美国多个州要求涉及录音的设备履行双方同意（two-party consent）义务。
欧盟《人工智能法案》要求披露训练数据摘要，但并未直接解决版权授权问题。
欧盟《人工智能法案》已将深度伪造语音列为需明确披露的范畴。
欧盟《人工智能法案》主要依赖行政处罚，罚款最高可达全球营收的7%，并未直接授权刑事追诉，且对数据抓取本身是否违法仍交由各成员国版权法处理。
欧盟《人工智能法案》要求对AI生成内容进行透明度标注，但未就水印技术的数据归属作出明确规定
欧盟 AI 法案以 10^25 FLOP 的训练算力阈值作为判定前沿模型的基准线之一
欧盟AI法案第12条要求系统自动捕获的事件数据包括激活与停用记录、输入数据特征及输出结果
还有 13 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
欧盟《人工智能法案》将医疗辅助诊断系统列为高风险AI系统，要求提供可核查的决策依据
85%已验证欧盟《人工智能法案》违规罚款可高达全球营收7%或3500万欧元
80%已验证欧盟《人工智能法案》要求对深度合成内容进行机器可读标记
65%已验证欧盟《AI法案》和中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》均对企业使用AI工具的数据处理行为提出合规要求
65%待验证AI安全领域正从整体基准测试的一刀切评估转向领域特异性的精细化治理趋势
70%待验证2024年欧盟《人工智能法案》正式要求AI生成内容必须携带机器可读标识
60%待验证欧盟《人工智能法案》于2024年正式通过，将公共场所的实时远程生物识别系统归类为高风险甚至不可接受风险类别
60%待验证COMPL-AI项目为欧盟AI法案提供技术解读，将合规证据组织为六个原则组和十八项技术要求，其中十二项可通过现有基准测试测量。
50%待验证这是欧盟人工智能法案实施以来的首次重要执法，若被认定存在重大安全疏漏，最高可面临全球年营业额3%的罚款。
50%待验证欧盟《人工智能法案》采用基于风险等级的差异化颗粒度：对不可接受风险直接禁止，对高风险场景施加严格要求，对低风险场景仅要求透明度义务。
50%待验证欧盟《人工智能法案》对情绪识别与生物特征分类设有专门限制；美国多个州要求涉及录音的设备履行双方同意（two-party consent）义务。
50%待验证欧盟《人工智能法案》要求披露训练数据摘要，但并未直接解决版权授权问题。
50%待验证欧盟《人工智能法案》已将深度伪造语音列为需明确披露的范畴。
50%待验证欧盟《人工智能法案》主要依赖行政处罚，罚款最高可达全球营收的7%，并未直接授权刑事追诉，且对数据抓取本身是否违法仍交由各成员国版权法处理。
50%待验证欧盟《人工智能法案》要求对AI生成内容进行透明度标注，但未就水印技术的数据归属作出明确规定
50%待验证欧盟 AI 法案以 10^25 FLOP 的训练算力阈值作为判定前沿模型的基准线之一
50%待验证欧盟AI法案第12条要求系统自动捕获的事件数据包括激活与停用记录、输入数据特征及输出结果
50%待验证违反欧盟AI法案的企业最高可面临全球营业额3%的罚款
50%待验证欧盟《人工智能法案》明确禁止大多数实时公共生物特征识别场景
50%待验证欧盟《人工智能法案》的立法过程中，安全研究人员、开源倡导者与商业利益方各执一词，导致监管框架几经修改
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