公司University of Bonn
波恩大学
德国公立研究型大学，在人工智能与数据科学领域有学术研究产出，参与了关于数据脱敏对模型推理表现影响的研究。
时间轴 (近 90 天)
10月14日
波恩大学和Fraunhofer IAIS的研究显示，同一模型在推理基准上使用原始文本时得分为0.73，个人细节被脱敏后降至0.52，将个人信息替换为一致的假名后回升至0.70。
待验证50%
10月14日
波恩大学与Fraunhofer IAIS的研究控制了变量：同一模型、同一基准，仅改变输入数据的脱敏方式，从而直接测量“数据形态”对表现的因果影响。
待验证50%
10月14日
该研究并非否定脱敏的必要性，而是指出脱敏策略的设计质量本身就是一个可优化的工程变量。
待验证50%