概念Latent Diffusion Model / LDM
潜在扩散模型
潜在扩散模型（LDM）是一种在压缩潜在空间中执行扩散过程的生成模型架构，通过VAE将高分辨率图像压缩到低维潜在空间后再进行加噪与去噪，显著降低计算成本，是Stable Diffusion等主流图像生成系统的核心架构
时间轴 (近 90 天)
10月15日
潜在扩散模型将扩散过程从原始高维数据空间迁移到低维潜在空间，其核心思想源自Stable Diffusion等工作。
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潜在扩散模型（LDM）是一种在压缩潜在空间中执行扩散过程的生成模型架构，通过VAE将高分辨率图像压缩到低维潜在空间后再进行加噪与去噪，显著降低计算成本，是Stable Diffusion等主流图像生成系统的核心架构
潜在扩散模型将扩散过程从原始高维数据空间迁移到低维潜在空间，其核心思想源自Stable Diffusion等工作。