概念Generative Gibbs Sampling
生成式Gibbs采样
一种将多个预训练扩散模型与物理上下文能量项组合的采样框架，通过Gibbs交替更新策略实现联合分布采样，无需重新训练即可处理组合系统
时间轴 (近 90 天)
10月2日
生成式Gibbs采样方案的核心思路是在推理阶段组合已有的单体预训练模型与描述溶剂、离子相互作用的物理上下文能量项，而非训练覆盖一切的端到端模型
待验证50%
10月2日
命题一证明：若系统可分解且每个模型在孤立组分上完美训练、上下文因子负责其余能量项，联合分布在零时极限下收敛到真实物理分布
待验证50%