概念sparse activation
稀疏激活
一种神经网络推理优化机制，每次推理只激活模型中的部分参数或模块，而非全部参数，是MoE架构实现计算效率提升的核心设计原则
时间轴 (近 90 天)
10月25日
训练效率的优化（如MoE架构、稀疏激活）被前沿实验室视为关键，以应对算力成本压力。
待验证50%
一种神经网络推理优化机制，每次推理只激活模型中的部分参数或模块，而非全部参数，是MoE架构实现计算效率提升的核心设计原则
训练效率的优化（如MoE架构、稀疏激活）被前沿实验室视为关键，以应对算力成本压力。