累积前景理论

累积前景理论（CPT）由Tversky与Kahneman于1992年提出，是对原始前景理论的改进，用于描述人在不确定性下的风险决策。

CPT的核心包括两点：概率权重函数（对小概率事件赋予过高权重、对中高概率事件赋予过低权重）和价值函数（以参考点为界定义收益与损失效用，损失区间更陡峭，且收益区间风险规避、损失区间风险寻求）。

CPT效用是关于奖励分布的非线性泛函，不是奖励的线性期望，这破坏了传统乐观算法依赖的期望线性可加性。