统计均等

部署前公平性评估应包含三项维度：跨人口群体的统计均等分析、合格候选人的机会均等评估、交叉性偏见评估。

统计均等要求模型对不同受保护群体的正面预测比例大致相同，其盲点在于忽略个体资质差异，强行拉平可能造成逆向歧视。

统计均等与机会均等在数学上往往无法同时满足，实际部署需要根据业务场景选择主指标并记录取舍理由。