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网络秩 / 秩
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低秩分解矩阵的中间维度，决定LoRA模型可表达的特征容量，秩越大容量越高但过拟合风险也增加
时间轴 (近 90 天)
10月16日
LoRA的参数量、显存占用与优化难度随秩r线性增长，而非随模型宽度平方增长。
待验证
50%
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待验证
LoRA的参数量、显存占用与优化难度随秩r线性增长，而非随模型宽度平方增长。
50%
来源文章
高质量LoRA训练全流程指南
10月28日