概念Autoregressive Sampling
自回归采样
一类生成模型的核心机制，模型根据此前已生成的所有元素逐个预测序列中的下一个元素，数学基础是链式法则将联合概率分解为条件概率乘积，代表模型包括GPT系列、PixelCNN、WaveNet等
时间轴 (近 90 天)
10月16日
自回归采样本质上是在学习统计相关性，而非因果机制，这导致其在物理任务中遭遇根本性瓶颈。
待验证50%
10月16日
自回归采样是GPT系列语言模型、PixelCNN、WaveNet等生成模型的核心机制。
待验证50%