概念设备端模型 / on-device model
设备端AI
运行在本地设备上的人工智能模型，体积较小，优点包括低延迟、数据隐私和离线可用，但模型容量有限且更新滞后
核心事实
时间轴 (近 90 天)
10月18日
4GB的AI模型在消费级设备上已属较大规模，通常需要量化压缩以适配存储和算力限制。
待验证50%
9月12日
设备端AI指AI模型运行在用户本地设备上，而非将数据上传到云端服务器处理
已验证75%
9月11日
设备端推理的优势包括离线可用、更低的响应延迟和更强的隐私保护
待验证50%