概念PPD / Posterior Predictive Distribution
贝叶斯后验预测分布
贝叶斯推断的核心输出，给定已观测数据描述对新样本标签的完整概率分布，需要对模型参数的后验分布进行积分计算
时间轴 (近 90 天)
10月12日
先验数据拟合网络（PFN）的核心思路是通过在大量合成的先验数据上进行预训练，让神经网络直接学会近似贝叶斯后验预测分布（PPD）
待验证50%
贝叶斯推断的核心输出，给定已观测数据描述对新样本标签的完整概率分布，需要对模型参数的后验分布进行积分计算
先验数据拟合网络（PFN）的核心思路是通过在大量合成的先验数据上进行预训练，让神经网络直接学会近似贝叶斯后验预测分布（PPD）