概念Selection Bias
选择偏差
统计学和研究方法论中的概念，指由于样本选取方式不随机或存在系统性倾向，导致样本不能代表总体、分析结论出现偏差的现象
时间轴 (近 90 天)
10月18日
METR观察到选择不参与研究的开发者数量急剧上升，原因是不愿意在没有AI的情况下工作；30%到50%的参与者表示会主动不提交某些任务以避免无AI完成。
待验证50%
10月18日
选择偏差指样本并非随机抽取导致估计值系统性偏离总体真值，无法通过增大样本量消除，只能通过改进招募设计或使用工具变量等方法缓解。
待验证50%
10月13日
该研究为尚未经过同行评审的工作论文，数据来自商业分析公司Jellyfish，可能存在平台用户的选择偏差，且作者强调这些是短期效应，长期结果可能不同。
待验证50%
10月1日
「有一半情况永远不知道结果」在机器学习领域被称为选择偏差（selection bias）或生存者偏差
待验证50%