概念拒识学习 / 分诊框架

选择性分类

允许模型在置信度不足时拒绝预测并将样本转交人工或二级系统处理的机器学习框架，核心评估指标为覆盖率-精度权衡

时间轴 (近 90 天)

10月20日

选择性分类框架中，当模型置信度低于阈值τ=0.934时，样本被拒绝并转交专家复核。

待验证50%

选择性分类框架中，当模型置信度低于阈值τ=0.934时，样本被拒绝并转交专家复核。