选择问题

决策模型对应的提问方式可归纳为三类：谓词问题（predicate）、选择问题（choice）和评分问题（score）。

选择问题要求模型从预设的类别中挑出一个答案，属于多选一的归类任务，适合客服工单路由、内容标签化、意图识别等场景。

选择问题在机器学习中对应单标签多分类任务（multi-class classification），其输出空间是互斥的类别集合。

选择问题的关键工程约束是类别体系必须封闭且完备，若出现训练集未覆盖的新类别，模型只能强行归入已知类，导致误路由。